Վերջին տարիներին գրային հոդվածների աճ է գրանցվել տվյալների վրա հիմնված աճի մասին: Ton van Dijk- ը LetsGrow- ի հետ այս մասին շատ է խոսում ամբողջ աշխարհի արտադրողների հետ: Ընդունված մեկնաբանությունն այն է, որ նա ասում է. «Բայց դա այն է, ինչ ես անում էի, չէ՞: Տվյալների վրա հիմնված աճն ինչպե՞ս կօգնի ինձ »: Եվ, իհարկե, նրանք ունեն մի կետ: Բազմաթիվ որոշումներ արդեն ընդունվում են տվյալների հիման վրա: Այնուամենայնիվ, շատ ընկերություններում կան նաև բարելավման մեծ հնարավորություններ: Այս բլոգում Տոն վան Դեյկը գրում է տվյալների հիման վրա աճող հնարավորությունների և մարտահրավերների մասին:
Տվյալների վրա հիմնված աճող (DDG) գոյություն ունեցավ 1970-ական թվականներին կլիմայական համակարգիչների գալուստով, մասնավորապես ՝ որակյալ տեղեկատվության և չափումների վրա հիմնված որոշումների հիման վրա: Այսօր էլ այդպես է: Այս տարիների ընթացքում ստեղծվել են շատ լավ համակարգեր, որոնք ձեզ որպես աճեցնող, բերքի խորհրդատուի հետ միասին հնարավորություն են տալիս ճշգրտորեն սահմանել այն, ինչին ուզում եք հասնել ՝ հիմնվելով ջերմաստիճանի, RH, CO2- ի, բազմաթիվ բարձունքների չափման արկղերի, բույսի ջերմաստիճանի, չափումների հետ կապված չափումների վրա: PAR և այլն: Դուք կկորցնեք հետքերը, եթե ուշադիր չլինեք:
Այս մասին պարբերաբար շատ հարցեր ենք ստանում: Եթե դուք շատ չափումներ եք կատարում, աճո՞ւմ եք տվյալների վրա հիմնված ձևով, և իրականում կայացնու՞մ եք լավագույն որոշումները: Դուք որոշումներն ընդունո՞ւմ եք փաստերի կամ զգացմունքների հիման վրա: Եվ պետք է տարին մեկ անգամ վերլուծե՞ք ձեր տվյալները, թե՞ օպտիմալ կլինի դրանք վերլուծել ամեն ամիս, ամեն շաբաթ կամ նույնիսկ իրական ժամանակում: Դուք ՝ մարդդ, դեռ ջերմոցում կարիք ունե՞ք, թե՞ պարզապես դիտում եք տվյալները ձեր համակարգչի էկրանից: Եվ եթե ջերմոցում ինչ-որ բան սխալ է տեղի ունենում, դուք կարգաբերո՞ւմ եք ձեր պարամետրերը, կամ հնարավո՞ր է նաև կանխատեսել, թե ինչ կլինի, այնպես որ կարող եք կանխել դա: Այս հարցերի շատերի պատասխանը դեռ այն է, որ այն պարզապես ներառում է ձեր ողջախոհությունն ու զգացմունքները:
Աճում է տվյալների հիման վրա
Սրա մեջ մեծ է տարբերությունը տվյալների հիման վրա աճող և աճող տվյալների միջև: Սրանք երկու առանձին տեսակետներ են:
Ես պարբերաբար խոսում եմ բիզնեսի տերերի հետ, ովքեր պնդում են, որ լավ արտադրողները քայլում են ջերմոցում և չեն նստում համակարգչի էկրանի ետևում: Իշտ է, ցանկալի չէ, որ աճեցնողները անընդհատ հետևեն համակարգչային կայանքները փոխող պարամետրերին: Դա կնշանակեր, որ դուք կաշխատեիք ռեակտիվորեն և իրականում հետ կմնաք: Ձեր մշակությունն այնուհետև հիմնվում է տվյալների վրա: Այնուամենայնիվ, եթե դուք լավ պատկերացնում եք, վերլուծում և օգտագործում եք առկա բոլոր տվյալները, ապա համակարգչի էկրանի ետևում աճեցնողը կարող է ավելի կտրուկ եզրակացություններ անել: Դրանից հետո դուք իսկապես կարող եք տվյալների վրա հիմնված լինել: Կարևոր է, սակայն, որ ֆիզիոլոգիական և ֆիզիկական գիտելիքները համապատասխանեն ստանդարտին, որպեսզի տվյալները ճիշտ մեկնաբանվեն: Սա ոչ միայն կարևոր է աճեցնողի, այլև բերքի խորհրդատուի և այլ գործընկերների համար:
Բույսերի հզորացում
Այս գիտելիքների համար լավ գործիք է Բույսերի հզորացման ֆիզիոլոգիան: Այս մասին գրվել է մի գիրք, այն է `« Բույսերի հզորացում, հիմնական սկզբունքներ », որը հրատարակում է LetsGrow.com- ը: Գիրքը շատ հստակ նկարագրում է ջերմոցում գտնվող բույսերի ֆիզիոլոգիական և ֆիզիկական գործընթացները և ստեղծում հաղորդակցության ընդհանուր ձև: Դրա օրինակ է բերքի գեներատիվ կամ վեգետատիվ հսկողության մասին քննարկումը: Բույսերի հզորացման ժամանակ մենք խոսում ենք հարաբերակցության ջերմաստիճանի ճառագայթման (RTR) մասին: Երբ դուք լավ վերահսկում եք RTR- ն, կա բույսերի օպտիմալ հաշվեկշիռ: Բերքի գեներատիվ կամ բուսական հսկողության մասին քննարկումն այնուհետև ավելորդ է: RTR- ը հաշվարկելի համար է, որը կարող եք օգտագործել մշակման օպտիմալ ռազմավարություն մշակելու համար: Այս ֆիզիոլոգիայից մի սկզբունքի օգտագործումը երաշխավորում է, որ կարելի է ակտիվորեն գործ ունենալ տվյալների հետ: Այս օրինակներից ավելին նկարագրված են մեր սպիտակ փաստաթղթերում: (https://www.letsgrow.com/hy/whitepapers/)
Բույսերի հզորացում գիրքը դարձել է նաև ընթերցանության ստանդարտ նյութ այգեգործության հետ կապված դպրոցների և Նիդեռլանդների և արտասահմանի համալսարանների համար: Մենք, իհարկե, շատ հպարտ ենք դրանով:
Տվյալների հիման վրա աճող
Տվյալների վրա հիմնված աճող գործընթացում աճեցնողը գնալով հմտանում է արդեն առկա տվյալների ռազմավարական օգտագործման մեջ: LetsGrow.com- ի շրջանակներում մենք դրա համար միշտ օգտագործում ենք Gartner աղյուսակը:
Եթե դուք հավաքում, պահում եք, պատկերացնում և վերլուծում եք տվյալները լավ և միանշանակ ձևով, դա կարող է բերել հետաքրքիր պատկերացումների: Մեր խորհուրդն է միշտ սկսել ձեր տվյալների պատշաճ գրանցումից: Դուք դեռ չե՞ք օգտագործում բերքի կարգավորումները կամ կառուցվածքային լուսանկարներ եք անում ամբողջ ջերմոցում կախված տեսախցիկներով: Հետո սկսեք այդպես վարվել: Լուսանկարները տվյալների հետ համատեղելը վերլուծության համար ոսկե համադրություն է: Բացի այդ, կարևոր է նաև, որ դուք, որպես արտադրող, խորասուզվեք առկա բացատրական և կանխատեսող մոդելների մեջ: Իմանալով, թե ինչ է տեղի ունենալու, ղեկը դեռ հնարավոր է մինչ այդ պատահելը: Smallերմոցում օպտիմալ իրավիճակի ուղղությամբ մեծ քայլեր կարող եք կատարել փոքր միջամտություններով ՝ հաճախ առանց լրացուցիչ ներդրումների: Դա ես եմ անվանում տվյալների ուժ: Դեպի դրան աճող աճեցուցիչները հետագայում կդառնան հաղթողներ: Եվ եթե այս հարցում օգնության կարիք ունեք, պարզապես զանգահարեք ինձ:
Լրացուցիչ տեղեկությունների համար:
LetsGrow.com- ը
info@letsgrow.com
www.letsgrow.com