Kyomaru・en, գյուղատնտեսական կորպորացիան Համամացու քաղաքում, Շիզուոկա պրեֆեկտուրա, աշխատում է Itochu Techno Solutions (CTC; Minato-ku, Տոկիո) հետ՝ մշակելու բերքի արհեստական կանխատեսման համակարգ: Մենք իրականացնում ենք հետախուզության (AI) մոդելի ցուցադրական թեստ: Օգտագործելով տանը տեղադրված արհեստական ինտելեկտի տեսախցիկը, մենք որոշում ենք բանջարեղենի աճի չափը և կանխատեսում ենք բերքահավաքի ամսաթիվը՝ տան շրջակա միջավայրի մասին տեղեկատվության հետ միասին: Այն նախատեսված է օգտակար լինել պլանավորված արտադրության և առաքման համար: Hydroponics-ը 1-3 հա մակերեսով հողամասում աճեցնում է պրաս, մինի սորտեր «Hime Chingensai» և «Hime Mitsuba»: Դեմո թեստում տեսախցիկը չափում է «Hime Mitsuba»-ի տերևի երկարացումը և միավորում է արևի ճառագայթումը, ջերմաստիճանը և խոնավությունը, ինչպես նաև շրջակա սենսորի կողմից ստացված ջրի ջերմաստիճանի տվյալները AIC-ի հետ՝ ստեղծելով կանխատեսող մոդել: Բացի այդ, իրական չափումը հաստատում է, թե արդյոք այն կարող է հավաքվել ըստ մոդելի: Այն կմեկնարկի 6 թվականի մայիսի 2023-ին և կտևի մինչև մայիսի 5-ը։
Արդյունավետություն բաշխման մեջ
Kyomaru-en-ում ցանման ամսաթիվը, տնկման ամսաթիվը, բույսերի քանակը և այլն գրանցվում են անհատական համակարգչի աղյուսակում՝ պլանավորված արտադրության և առաքման համար: Նախկին փորձի հիման վրա մենք կանխատեսել ենք բերքահավաքի սպասվող ժամկետը։ Եթե պլանավորվածից աճի տարբերություն կա, կարող եք փոխել հիդրոպոնիկ սննդանյութի լուծույթի կոնցենտրացիան կամ բացել լուսամուտ կամ վարագույր շաբաթական 2 կամ 3 անգամ: Այն նաև օգտագործվում է բույսերի աճը կարգավորելու համար՝ գործարանը փակելով։ Քանի որ կար 3 տարր, չափելու համար պահանջվեց շատ ժամանակ և աշխատանք, ուստի մենք ստեղծեցինք CTC համակարգ, որը կարող է չափումներ կատարել տեսախցիկով և նվազեցնել իրական չափումների բեռը: Ես տեսա այն. Kyomaru-en-ի մենեջեր Հիսաշի Կավագուչին ասաց. «Մենք ամեն օր չափում և հաստատում ենք ներդրված համակարգի կանխատեսված արժեքները: Գրեթե ճիշտ է»,- ասում է նա: ներգրավել բերքահավաքի համար անհրաժեշտ անձնակազմ՝ բեռնափոխադրումների ծավալն ու քանակը գնահատելու համար: «Մենք կարող ենք տրամադրել տեղաբաշխման համար»:
Աղբյուր. https://news.yahoo.co.jp