Rosselkhozbank-ի, MIPT-ի և RGAU-MSHA-ի ռուսական համատեղ թիմը երկրորդ տեղն է զբաղեցրել Ինքնավար ջերմոցային մարտահրավեր միջազգային գյուղատնտեսական մրցույթի եզրափակիչում, որը կազմակերպել է Նիդեռլանդների համալսարանի WUR (Wageningen University & Research)՝ առաջ անցնելով Չինաստանից, Հարավային Կորեայից և Եվրոպայից: երկրներ, հաղորդում է Ռոսսելխոզբանկի մամուլի ծառայությունը:
Առաջին անգամ Ռուսաստանից թիմը մասնակցել է Autonomous Greenhouse Challenge գյուղատնտեսական միջազգային մրցույթին. Rosselkhozbank-ի և MIPT-ի աշխատակիցները սկսել են նախապատրաստվել դրա համար 3 ամիս առաջ և հաջողությամբ հաղթահարել մի քանի որակավորման փուլեր՝ մրցելով 17 թիմի հետ (140 մասնակից, 18 երկիր): ) աշխարհի ամենահայտնի համալսարաններից, ինչպիսիք են MIT, Stanford, Cornell, UC Davis, TU Munich և աշխարհի խոշորագույն կորպորացիաները (BASF, Tencent): Եզրափակչին մասնակցելու համար թիմերը պետք է տեղ զբաղեցնեին լավագույն 5-ում երկօրյա հեքեթոնում, որտեղ թիմերին առաջարկվեց գազար աճեցնել Վագենինգենի համալսարանի կողմից տրամադրված վիրտուալ ջերմոցում՝ օգտագործելով առաջադեմ թվային սիմուլյացիոն միջավայր: Հեքըթոնի արդյունքներով Ռուսաստանի հավաքականը զբաղեցրեց երկրորդ տեղը և վստահ դուրս եկավ մրցույթի եզրափակիչ։
Վերջնական փուլում յուրաքանչյուր թիմին հատկացվեց ջերմոցային բաժին Վագենինգենի համալսարանի Բլեյսվեյկի հետազոտական կենտրոնում՝ էներգիան, ջուրը և այլ ռեսուրսները կայուն կերպով օգտագործելով բարձրորակ գազար աճեցնելու համար: Առաջադրանքի յուրահատկությունն այն էր, որ ամբողջ գործընթացը, մինչև բերքահավաքի պահը, պետք է ամբողջությամբ գործեր առանց մարդու միջամտության, այսինքն՝ այն ավտոմատացված էր՝ օգտագործելով սեփական արհեստական ինտելեկտի ալգորիթմները:
Մրցույթի եզրափակիչը բաղկացած էր երկու փուլից (յուրաքանչյուրը 2 ամիս տևողությամբ), որոնց ընթացքում Ռուսաստանի հավաքականը վստահորեն մնաց լավագույն եռյակում։ Մրցույթի արդյունքներով Ռուսաստանի հավաքականը զբաղեցրեց 2-րդ տեղը՝ զիջելով միայն անցյալ տարվա հաղթող ԱՄՆ-ի թիմին (Koidra.ai): Ռուսական մոդելը, որը հիմնված է համակարգչային տեսողության տեխնոլոգիաների, ամրապնդման ուսուցման և ջերմոցային համակարգերի օպտիմալ վերահսկման վրա, կարողացավ աճեցնել մրցույթի մասնակիցների շրջանում ամենաբարձր եկամուտ ունեցող բերքը:
Ավանդական ջերմոցային արտադրության մեջ անհրաժեշտ է կանոնավոր կերպով կարգավորել շրջակա միջավայրի պարամետրերը՝ կախված մշակաբույսերի աճի վրա ազդող փոփոխվող գործոններից: Փորձառու արտադրողը կարող է ինքնուրույն վերահսկել համակարգի պարամետրերի սահմանափակ շարք փոքր արդյունաբերություններում, սակայն որակյալ սննդի աճող պահանջարկը բավարարելու համար անհրաժեշտ է մշակել արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիաների վրա հիմնված լիովին ավտոմատացված ջերմոցային համալիրների նոր դաս: Տվյալների մշակման և վերլուծության նմանատիպ համակարգեր՝ օգտագործելով մեքենայական ուսուցումը և համակարգչային տեսլականը, մշակվում և փորձարկվում են Autonomous Greenhouse Challenge-ում:
2018 թվականից սկսած ամեն տարի չինական Tencent ընկերությունը և Նիդեռլանդների Վագենինգենի համալսարանը հյուրընկալում են միջազգային Autonomous Greenhouse Challenge-ը, որում արհեստական ինտելեկտի լավագույն փորձագետներն ամբողջ աշխարհից մրցում են մշակաբույսերի աճեցման հարցում: Մրցույթի նպատակն է համախմբել ՏՏ և ագրոնոմիայի ոլորտի փորձագետներին, կիսել գիտելիքները և զարգացնել գյուղատնտեսության մեջ թվային տեխնոլոգիաները՝ ագրոբիզնեսի արդյունավետությունը բարձրացնելու և անվտանգ սննդի հասանելիությունն ապահովելու նպատակով։